ウェブ、モバイル、電子メール、およびディスプレイ・バナーを通じた信頼できる製品レコメンデーションで顧客を喜ばせましょう。独自のルールを設定し、Dynamic Yieldの機械学習エンジンが、ユーザー、コンテキスト、またはKPIごとに最も効果的な戦略を自動選択します。
“数回のクリックで、ウェブとメールでの製品レコメンデーションの構築と展開が素早く簡単にできます。”
Valter Rolda, Marketing Tech at Linio
読者の行動に合わせて進化するコンテクストを考慮したコンテンツレコメンデーションで、読者層の向上とエンゲージメントの深化を図ります。各ユーザーの好み、カテゴリの親和性、リアルタイムの意図に合わせてレコメンデーションを動的に適応させ、パーソナライズします。
“最も関連性の高い動画を数百万人の視聴者に数分で自動配信し、ホールマーク・チャンネルの訪問者それぞれにユニークな体験を提供できるようになりました。”
Josie Ventura, Vice President, Crown Media
顧客が喜ぶアイテムを提案しましょう。ウェブプロパティ、アプリ、CRMなどの既存のデータをすべて統合してリッチなレコメンド戦略を構築し、それを使用してあらゆる行動やコンテキストベースの条件をトリガーします。
“同じパーソナライゼーション戦略と方法論を用いて、ウェブサイトからメールキャンペーンに至るまでの成功を翻訳しています。”
Andy Mueller, Director of Digital Analytics at APMEX
モバイルアプリ内の重要なタッチポイントやドロップオフ画面にデータを活用したコンテンツや製品の推奨事項を追加することで、ユーザーの維持率、エンゲージメント、セッションの長さを向上させることができます。
“Dynamic Yieldを使用することで、真の顧客中心のオンラインショッピング体験につながる毎週のキャンペーンを開始し、テストすることができます。”
David Geisen, Chief Digital Officer, MediaMarkt Iberia
